iT邦幫忙

0

[Python] Pandas df.iterrow 平行處理

  • 分享至 

  • xImage
  •  
#import pakage
import pandas as pd
import multiprocessing

#指定主機有多少CPU,並把df 平均分配size
num_processes = multiprocessing.cpu_count()
chunk_size = int(df.shape[0]/num_processes)

#將df 拆解成 num_processes 個 chunk 的df list
chunks = [df.ix[df.index[i:i + chunk_size]] for i in range(0, df.shape[0], chunk_size)]
#定義 function
def myfunc(d):
   return d * d


pool = multiprocessing.Pool(processes=num_processes)
result = pool.map(myfunc, chunks)

圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言